| 技术类型 | 分选原理 | 适用材料 | 分选精度 | 处理量（吨/小时） | 能耗（kWh/吨） |
|---|---|---|---|---|---|
| 密度分选机 | 水力旋流器/离心力分层 | HDPE/LDPE/PP粗分 | 85–92% | 10–30 | 0.5–1.2 |
| 近红外分选机 | 分子振动光谱识别 | PET/PVC/PS | 95–98% | 5–20 | 0.8–1.5 |
| AI视觉分选线 | 深度学习+多光谱成像 | 多层复合塑料/电子废弃物 | 99–99.5% | 15–40 | 0.3–0.8 |
| 设备类型 | 核心组件 | 维护难点 | 寿命周期（年） |
|---|---|---|---|
| 滚筒筛分机 | 筛网+振动电机 | 筛孔堵塞（需每日清理） | 3–5 |
| 光学分选机 | 高分辨率镜头+CCD传感器 | 镜头防雾（湿度＞70%失效） | 5–8 |
| AI分选机器人 | 六轴机械臂+3D视觉系统 | 算法迭代兼容性 | 8–10 |
| 应用场景 | 分选挑战 | 推荐设备配置 | 投资回报周期 |
|---|---|---|---|
| 电子废弃物 | 金属-塑料混合污染 | AI分选+涡电流模块 | 2–3年 |
| 农膜再生 | 泥沙污染与多层复合材质 | 高压水洗+密度分选 | 1–1.5年 |
| 汽车塑料回收 | ABS/PC合金与橡胶黏连 | LIBS分选+机械破碎线 | 2.5–4年 |
| 误区场景 | 错误决策 | 优化方案 | 成本节省效果 |
|---|---|---|---|
| 高湿度环境 | 直接采购光学分选机 | 加装热风干燥预处理模块 | 避免设备故障损失≥20万元 |
| 小规模产线 | 盲目选择高处理量机型 | 模块化分选线（分阶段扩展） | 初期投资降低40% |
| 混合金属污染 | 仅依赖涡电流分选 | 磁选+涡电流多级分选 | 金属去除率提升至99% |
| 区域 | 政策要求 | 设备升级方向 |
|---|---|---|
| 欧盟 | 2025年分选纯度≥95% | 强制AI分选设备+LIBS检测 |
| 中国 | “无废城市”试点补贴 | 近红外分选机（国产化率≥70%） |
| 东南亚 | 进口分选设备关税减免 | 本地组装机型成本降25% |
| 成本类型 | 占比（机械分选） | 优化手段 | 节降效果 |
|---|---|---|---|
| 能耗 | 25% | 变频电机+余热回收 | 降15–20% |
| 维护 | 20% | 国产刀具替代进口 | 降40% |
| 人工 | 15% | 自动化上料+AI运维 | 降50% |
| 设备类型 | 3年残值率 | 5年残值率 | 更新建议 |
|---|---|---|---|
| 机械分选机 | 50% | 20% | 第4年强制报废 |
| 光学分选机 | 65% | 35% | 第6年升级传感器 |
| AI分选线 | 80% | 50% | 第8年更换算法模块 |