一、基于物理特性的分选原理

1. 密度分选原理
   密度分选基于不同塑料具有特定密度值的特性。自然界中每种塑料都有其独特的密度范围，例如，高密度聚乙烯（HDPE）密度一般在 0.941 - 0.965g/cm³，而聚丙烯（PP）的密度约为 0.90 - 0.91g/cm³ 。在实际分选过程中，通常借助液体介质来实现分离。当将混合塑料放入具有特定密度的液体中时，密度小于液体的塑料会因浮力作用而漂浮在液体表面，密度大于液体的塑料则会下沉。以盐水溶液为例，通过调整盐的浓度可以精确控制液体的密度。当盐水密度调整到介于两种塑料密度之间时，就能实现对不同塑料的初步分离。这种分选原理操作简单、成本较低，适用于对精度要求不太高的初步分选场景，不过容易受到塑料表面杂质以及液体密度波动等因素的影响。
2. 静电分选原理
   静电分选的原理基于塑料在特定条件下会产生不同的静电特性。当塑料与特定材料相互摩擦或接触时，电子会发生转移，使得不同塑料带上不同极性和电量的电荷。在静电场中，带电的塑料会受到电场力的作用，根据电荷的正负和大小，向不同方向移动。例如，在平行板电极形成的静电场中，带正电的塑料会向负极移动，带负电的塑料则向正极移动，从而实现分离。该原理对于一些静电特性差异明显的塑料分选效果显著，但对环境湿度极为敏感，湿度较高时塑料表面容易吸附水分，导致电荷难以产生或快速流失，同时塑料表面的杂质、油污等也会干扰静电的产生和分布，影响分选的准确性。

二、基于光学特性的分选原理

1. 近红外（NIR）分选原理
   近红外分选的核心在于不同塑料对近红外光的吸收和反射特性存在差异。每种塑料的分子结构决定了其在近红外光谱范围内具有独特的吸收峰和反射模式。近红外分选设备通过发射近红外光照射塑料，塑料分子会吸收特定波长的近红外光，同时反射其余波长的光。设备中的传感器捕捉反射光信号，并将其与预先存储的塑料光谱数据库进行比对。通过精确的光谱分析和匹配算法，能够快速、准确地识别出塑料的种类，如聚对苯二甲酸乙二酯（PET）、聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）等常见塑料在近红外光谱下都有明显的特征差异。一旦识别出塑料种类，设备就会控制相应的执行机构，如气动阀门或机械推杆，将不同种类的塑料分离到各自的收集区域。这种分选原理具有分选精度高、能够处理复杂混合塑料的优势，广泛应用于大型塑料回收工厂和资源再生企业，但设备成本较高，且需要定期维护和校准光谱数据库以保证分选的准确性。
2. 颜色分选原理
   颜色分选是利用不同塑料具有不同颜色特征的原理。高分辨率摄像头对塑料进行图像采集，获取塑料表面的颜色信息。图像识别软件对采集到的图像进行分析，提取颜色的色调、饱和度、亮度等参数，并与预先设定的颜色标准进行对比。当检测到塑料的颜色符合特定标准时，设备会触发相应的分选机构，如气阀或机械推杆，将该塑料分离到对应的收集区域。这种分选原理适用于颜色差异明显的塑料分选场景，例如在回收塑料瓶时，可以快速分离透明塑料瓶和有色塑料瓶。然而，如果塑料因老化、污染等原因发生颜色变化，或者不同塑料颜色相近时，该分选方法的准确性就会受到影响，通常需要与其他分选原理结合使用以提高分选效果。

三、其他分选原理

1. 涡流分选原理
   涡流分选主要用于从塑料中分离金属杂质，其原理基于电磁感应现象。当金属进入交变磁场时，会在金属内部产生感应涡流。根据楞次定律，感应涡流会产生与原磁场方向相反的磁场，从而使金属受到排斥力。在实际应用中，混合物料通过传送带输送经过分选机的磁场区域，金属杂质在排斥力的作用下会偏离原来的运动轨迹，从塑料流中分离出来。该原理能够有效清除混杂在塑料中的金属，保护后续加工设备，避免刀具等部件因金属杂质而损坏，但它只能实现金属与塑料的分离，无法对不同种类的塑料进行分选，常作为塑料回收预处理阶段的重要手段与其他分选方法配合使用。
2. 浮力分选原理
   浮力分选与密度分选原理有相似之处，但更侧重于利用塑料在液体中的浮力差异以及流体力学特性。在特定的分选装置中，通过控制液体的流动速度、方向和湍流程度，使得不同形状、密度的塑料在液体中呈现不同的运动状态。例如，一些轻质、形状规则的塑料在水流的作用下会随水流快速移动，而密度较大、形状不规则的塑料则运动较慢或下沉。利用这种差异，设置合适的收集区域，就可以实现对不同塑料的分离。浮力分选适用于对一些密度相近但形状和表面特性不同的塑料进行分离，不过分选过程受液体流动参数和塑料自身特性影响较大，需要精确控制分选条件才能达到较好的效果。