一、垃圾塑料分选的挑战

二、常见分选技术及原理

1. 近红外（NIR）分选技术：每种塑料都有独特的分子结构，对近红外光的吸收和反射特性不同。NIR 分选设备发射近红外光照射垃圾塑料，传感器接收反射光信号，与预存的塑料光谱数据库比对，识别塑料种类后，通过气动或机械装置将不同塑料分离。该技术能精准分选多种复杂混合塑料，广泛应用于大型垃圾处理厂和塑料回收中心，但设备成本高，需定期维护校准 。
2. 密度分选技术：利用不同塑料密度差异进行分选。将垃圾塑料放入特定密度的液体介质（如盐水溶液）中，密度小于液体的塑料漂浮，大于液体的下沉。此方法操作简单、成本低，适合初步分选，但易受杂质和液体密度波动影响，分选精度有限 。
3. 静电分选技术：基于塑料摩擦或接触带电后静电特性差异。不同塑料带电后在静电场中受力不同，向不同方向移动实现分离。该技术对特定塑料分选效果好，但受环境湿度影响大，塑料表面杂质也会干扰分选 。
4. 人工分选技术：人工目视识别并分拣垃圾中的塑料。适用于小规模、塑料种类简单的分选场景，灵活性高，但效率低、劳动强度大，且依赖操作人员经验和熟练度 。

三、垃圾塑料分选流程

1. 预处理：先对垃圾塑料进行破碎，减小体积，便于后续分选；再通过磁选、风选等方式去除金属、纸张等杂质，降低其他物质对塑料分选的干扰 。
2. 初步分选：采用密度分选等方法进行初步分离，将密度差异大的塑料分开，同时去除部分密度与塑料差异明显的杂质 。
3. 精细分选：利用近红外分选、静电分选等技术对初步分选后的塑料进一步精细分拣，提高塑料纯度 。
4. 后处理：对分选后的塑料进行清洗、干燥等处理，去除残留杂质和水分，为后续加工利用做准备 。

四、分选优化策略

1. 多种技术联合应用：结合近红外分选的高精度与密度分选的低成本，先通过密度分选进行初步筛选，再利用近红外分选实现精准分离，提高分选效率和质量 。
2. 设备升级与维护：采用智能化分选设备，利用人工智能和机器学习技术提升设备识别和分选能力；定期对分选设备进行维护保养，确保设备性能稳定 。
3. 加强源头分类：通过宣传教育提高公众垃圾分类意识，从源头减少垃圾塑料的混杂程度，降低分选难度 。