| 技术类型 | 分选原理 | 适用塑料 | 分选精度 | 能耗（kWh/吨） |
|---|---|---|---|---|
| 近红外（NIR） | 分子键振动光谱识别 | PET/PVC/PP | ≥98% | 0.8–1.5 |
| X射线分选 | 密度与原子序数双重检测 | PVC/含卤素塑料 | ≥97% | 1.2–2.0 |
| LIBS分选 | 激光诱导元素分析 | ABS/PC合金 | ≥99% | 1.5–2.5 |
| AI视觉分选 | 深度学习+纹理识别 | 多层复合塑料 | ≥99.5% | 0.5–1.0 |
| 分选挑战 | 技术组合方案 | 效率提升 |
|---|---|---|
| PET/PVC混合 | NIR+密度浮选双级分选 | 纯度从92%提升至99% |
| ABS/橡胶黏连 | LIBS+机械破碎预处理 | 金属杂质去除率≥98% |
| 多层复合膜 | AI视觉+高光谱成像 | 分选速度提高40% |
| 区域 | 法规/标准 | 技术强制要求 |
|---|---|---|
| 欧盟 | EN 15343:2007 | NIR分选精度≥95% |
| 中国 | GB/T 37821-2019 | 重金属检出限≤50ppm |
| 北美 | ASTM D7611-20 | 卤素含量分选误差≤1% |
| 技术类型 | 设备采购成本（万元） | 3年运维成本（万元） | ROI周期（年） |
|---|---|---|---|
| NIR分选机 | 50–120 | 15–30 | 1.5–2 |
| AI分选线 | 150–400 | 20–50 | 2–3 |
| LIBS分选系统 | 300–800 | 50–100 | 3–5 |
| 企业需求 | 推荐技术 | 核心依据 |
|---|---|---|
| 高精度出口 | AI分选+NIR双级系统 | 满足欧盟EN 15343标准 |
| 低成本粗分 | 机械分选+NIR基础机型 | 投资回报周期≤1年 |
| 汽车塑料回收 | LIBS+AI视觉 | 精准识别合金元素（镁/硅） |