| 技术类型 | 适用废塑料 | 分选精度 | 处理量（吨/小时） | 能耗（kWh/吨） |
|---|---|---|---|---|
| 密度分选 | HDPE/LDPE/PP混合料 | 85–92% | 10–30 | 0.5–1.2 |
| 近红外（NIR） | PET/PVC瓶片、食品包装 | 95–98% | 5–20 | 0.8–1.5 |
| AI视觉分选 | 电子废弃物/汽车塑料 | 99–99.5% | 15–40 | 0.3–0.8 |
| 涡电流分选 | 铝塑复合材料/电池塑料 | 90–95% | 8–15 | 1.0–1.8 |
| 废塑料类型 | 预处理关键步骤 | 效率提升效果 |
|---|---|---|
| PET瓶片 | 热洗（80℃）+ 磁选除铁 | 金属残留≤50ppm |
| 电子废弃物 | 两级破碎（≤10mm）+ 静电分选 | 铜箔去除率≥98% |
| 农膜 | 高压水洗（50MPa）+ 离心脱水 | 泥沙含量≤0.3% |
| 分选需求 | 推荐设备组合 | 投资回报周期 | 适用厂商 |
|---|---|---|---|
| 高纯度PET分选 | NIR分选+密度浮选双级系统 | 1.5–2年 | TOMRA、中国格林美 |
| 电子废弃物回收 | AI视觉分选+涡电流模块 | 2–3年 | AMP Robotics、Bühler |
| 低成本农膜再生 | 机械分选+高压水洗线 | 0.8–1.2年 | Zenith、印度EcoStar |
| 误区场景 | 错误决策 | 优化方案 | 成本节省效果 |
|---|---|---|---|
| 忽视物料湿度 | 直接使用光学分选机 | 加装热风干燥箱（80℃） | 避免镜头雾化损失≥10万元 |
| 超规格采购 | 选择30吨/小时处理量机型 | 模块化分选线（分阶段扩展） | 初期投资降低40% |
| 忽略金属污染 | 单一涡电流分选 | 磁选+涡电流多级分选 | 金属去除率提升至99% |
| 成本类型 | 机械分选占比 | 智能分选占比 | 优化手段 |
|---|---|---|---|
| 设备采购 | 60% | 45% | 融资租赁（首付30%） |
| 能耗 | 25% | 18% | 余热回收+变频电机 |
| 人工 | 15% | 8% | 自动化上料系统 |
| 区域 | 政策要求 | 设备升级方向 |
|---|---|---|
| 欧盟 | 2025年废塑料回收率≥55% | 强制AI分选设备+LIBS检测 |
| 中国 | “十四五”塑料污染治理 | 近红外分选机（国产化率≥70%） |
| 东南亚 | 进口分选设备关税减免 | 本地组装机型成本降25% |
结语
废塑料分选设备选型需聚焦材质特性（密度、污染类型）与分选目标（纯度、产能）。优先选择支持多级分选（如机械+光学+AI）、模块化设计的设备，并通过预处理工艺优化（如热洗、破碎）降低分选负荷。未来，分选技术将向多传感器融合与低能耗方向升级，提前布局智能化分选线的企业将在全球循环经济转型中占据核心竞争优势。