1. 塑料分选技术概述
塑料分选是塑料回收产业链中最关键的环节之一。根据国际回收局(BIR)统计，高效分选技术可使塑料回收率提升40%以上。现代塑料分选机主要基于以下物理特性差异进行分选：
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光学特性（近红外反射率）
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密度差异
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电学特性
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表面特性
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形状尺寸
2. 近红外(NIR)分选技术详解
2.1 基本原理
近红外分选是目前应用最广泛的塑料分选技术，其核心原理是利用不同塑料在近红外波段(900-2500nm)具有不同的吸收和反射特性。
典型塑料的特征吸收峰：
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PET：1720nm
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PP：1200nm, 1400nm
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PVC：1190nm, 1420nm
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PS：1680nm
2.2 系统构成
完整的NIR分选系统包括：
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进料输送系统
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近红外光谱仪
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数据处理单元
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气动喷射分选装置
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成品收集系统
2.3 技术参数
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检测速度：最高可达4m/s
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分选精度：≥95%
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处理能力：1-10吨/小时
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最小识别尺寸：≥5mm
3. X射线分选技术
3.1 工作原理
X射线分选主要利用塑料中不同元素对X射线的吸收差异进行分选，特别适用于含卤素塑料(如PVC)的识别。
3.2 技术特点
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可检测元素：Cl、Br、Cd等
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检测限：50ppm
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辐射剂量：<1μSv/次（安全标准）
3.3 应用场景
主要用于电子废弃物中的阻燃塑料分选，确保符合RoHS指令要求。
4. 静电分选技术
4.1 基本原理
利用不同塑料摩擦带电特性的差异，在高压静电场(50-100kV)中实现分离。
4.2 关键参数
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电场强度：5-10kV/cm
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分选效率：85-95%
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适用材料：ABS/PS、PP/PE等
5. 密度分选技术
5.1 浮选法
利用不同塑料密度差异，通过调节液体密度实现分离：
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水(1g/cm³)：分离PP/PE(0.9-0.96)和PVC(1.3-1.45)
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盐水溶液：可调节密度至1.2g/cm³
5.2 气流分选
基于空气动力学特性差异，适用于薄膜类塑料分选。
6. 新兴分选技术
6.1 激光诱导击穿光谱(LIBS)
6.2 人工智能视觉分选
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结合深度学习算法
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识别精度达99%
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可适应复杂物料
7. 技术对比分析
8. 实际应用案例
8.1 PET瓶片分选线
某大型回收企业采用TOMRA Autosort分选机：
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处理能力：5吨/小时
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分选精度：98.5%
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投资回报期：1.8年
8.2 电子废弃物处理
组合分选方案：
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磁选除铁
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涡电流分选有色金属
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NIR分选塑料
总回收率提升至82%
9. 技术发展趋势
9.1 多技术融合
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NIR+X射线+LIBS联用
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提高复杂物料分选精度
9.2 智能化升级
9.3 绿色分选
10. 选购指南
10.1 关键考量因素
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物料特性（种类、杂质含量）
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处理规模
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分选精度要求
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场地条件
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预算限制
10.2 维护要点
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定期校准传感器
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保持光学窗口清洁
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检查气路系统密封性
