一、基础物性分选法（传统但有效）

密度分选（浮沉法）

• 盐水分选：配置1.2g/cm³氯化钠溶液，PET下沉（1.38）、PP上浮（0.91）

• 离心分选：采用重介质旋流器，分离精度达±0.02g/cm³

• 成本对比：每吨处理费用仅15-30元，但无法区分同密度塑料

静电分选（摩擦带电法）

• 适用材料：ABS/PS混合物（摩擦电荷差异显著）

• 关键参数：电极电压25kV，分选效率85-92%

• 典型案例：电视机外壳破碎料分选，纯度可达93%

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二、光学分选技术（现代主流方案）

近红外分选（NIR）

• 工作原理：检测900-1700nm特征吸收峰

• 设备配置：128通道传感器，处理速度3吨/小时

• 最新进展：深度学习算法使黑色塑料识别率提升至96%

可见光分选（色选机）

• 分选精度：0.5mm以上色差识别

• 特殊功能：可同步分离透明/不透明材料

• 经济指标：国产设备价格比进口低40%

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三、智能分选系统（未来趋势）

AI机器人分选

• 工作效能：每分钟120次抓取，是人工的8倍

• 学习能力：通过2000小时训练可识别200+塑料品类

• 典型案例：某回收厂引入后人工成本降低70%

高光谱成像分选

• 技术优势：同时获取材质与颜色信息

• 特殊应用：识别含阻燃剂的电子废塑料

• 成本构成：设备投资约150万元，寿命8年

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四、特殊场景分选方案

薄膜类分选（行业难点）

• 风力分选：调节风速6-8m/s分离PE/PP薄膜

• 静电消除：采用5万伏电离风防止物料粘连

复合包装分选

• 湿法破碎：水力碎浆机分离纸铝塑复合材料

• 热解法：400℃热解处理利乐包，铝回收率95%

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五、分选方法效率对比

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六、设备选型黄金法则

投资回报测算

• 小型厂：选择色选机+静电分选组合，回收期1.5年

• 大型基地：配置NIR+AI机器人系统，产能提升300%

维护要点

• 光学设备：每周校准一次光路

• 静电分选：每日清洁电极棒

• AI系统：每月更新材料数据库

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行业前沿动态
2024年德国将强制要求塑料包装含50%再生料，推动分选技术升级：

1. 量子点标记技术实现分子级识别

2. 云端共享分选数据提升算法精度

3. 模块化设备降低技改成本