技术类型 | 原理 | 适用塑料类型 | 分选精度 | 能耗(kWh/吨) |
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浮选分离 | 密度差异(气泡吸附) | PET、HDPE、PVC | ≥95% | 0.3-0.6 |
静电分选 | 电荷差异(摩擦带电) | ABS、PC、PA | ≥90% | 0.8-1.5 |
密度梯度分选 | 液体介质分层 | HDPE、PP | ≥95% | 1.0-1.8 |
技术类型 | 原理 | 适用塑料类型 | 分选精度 | 成本(万元/台) |
---|---|---|---|---|
近红外分选 | 分子结构识别 | PET/PVC、HDPE/PP | ≥99% | 50-150 |
拉曼光谱分选 | 化学键振动分析 | PC、PA | ≥95% | 200-500 |
技术类型 | 原理 | 适用塑料类型 | 分选精度 | AI模型要求 |
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AI视觉分选 | 图像识别(YOLOv9) | 混合塑料(含标签/金属) | ≥99% | YOLOv9模型 |
LIBS分选 | 元素成分分析 | 高价值合金塑料 | ≥99.5% | 激光诱导击穿光谱 |
塑料类型 | 分类依据 | 典型应用场景 | 分选技术组合 |
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PET | 高结晶度、耐化学腐蚀 | 饮料瓶回收、纺织纤维 | 浮选+近红外联用 |
PVC | 含氯、热稳定性差 | 电缆皮回收、建材生产 | 静电分选+涡电流 |
HDPE | 线性结构、耐冲击 | 管道再生、垃圾桶制造 | 密度梯度+浮选 |
污染等级 | 典型污染物 | 分选要求 | 经济价值影响 |
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轻度污染 | 表面灰尘、标签残留 | 简单清洗+浮选 | 回收率损失≤5% |
重度污染 | 油污、化学试剂残留 | 化学清洗+高温裂解 | 回收成本增加30% |
需求场景 | 推荐技术 | 核心参数 |
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高纯度分选 | 近红外+AI视觉联用 | 纯度≥99.9%,处理量10吨/小时 |
低成本粗分 | 涡电流分选机 | 处理量≥15吨/小时,电耗≤1kWh/吨 |
分选技术 | 初始投资(万元) | 年运营成本(万元) | 纯度提升收益(万元/年) |
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浮选分离 | 8-15 | 3-5 | 10-15(溢价15%) |
AI视觉分选 | 50-100 | 15-20 | 30-50(溢价35%) |