| 技术类型 | 工作原理 | 适用材料 | 核心参数 |
|---|---|---|---|
| 浮选分离 | 利用密度差异（气泡吸附） | PET、HDPE、PVC | 处理量1-5吨/小时，纯度≥95% |
| 静电分选 | 电荷差异分离（摩擦带电） | ABS、PC、PA66 | 电压范围10-50kV，精度≥98% |
| 密度梯度分选 | 液体介质分层（氯化钙溶液） | 混合塑料（PET/PETG） | 密度差＞0.05g/cm³ |
| 技术类型 | 工作原理 | 适用材料 | 核心参数 |
|---|---|---|---|
| 近红外分选 | 分子结构识别（光谱反射） | 混合塑料（PET/PVC） | 波长范围900-1700nm |
| 拉曼光谱分选 | 化学键振动分析 | 工程塑料（PC/PA） | 分辨率≤0.1mm |
| 技术类型 | 工作原理 | 适用材料 | 核心参数 |
|---|---|---|---|
| AI视觉分选 | 图像识别（YOLOv9模型） | 异物检测（标签/金属） | 分选速度5吨/小时，精度≥99% |
| 激光诱导击穿光谱（LIBS） | 元素成分分析 | 高价值合金塑料 | 检测限≤1ppm |
| 场景 | 推荐分选技术 | 经济效益 |
|---|---|---|
| PET瓶片回收 | 浮选+近红外联用 | 再生颗粒纯度≥99% |
| 电子废弃物处理 | 静电分选+AI视觉 | ABS/PC分离效率≥98% |
| 废旧薄膜分选 | 密度梯度+LIBS | 材质分类精度≥99.5% |
| 技术类型 | 优势 | 劣势 | 成本（元/吨） |
|---|---|---|---|
| 浮选分离 | 设备投资低（5-10万元） | 分选精度受限（≥95%） | 0.3-0.5 |
| 静电分选 | 精度高达99% | 能耗高（0.8kWh/kg） | 1.2-1.8 |
| AI视觉分选 | 适应多杂质场景 | 算法训练成本高 | 2.5-3.5 |
| 需求场景 | 推荐技术组合 | 关键参数要求 |
|---|---|---|
| 高纯度再生颗粒 | 近红外+浮选 | 分辨率≤0.1mm，纯度≥99.9% |
| 混合塑料粗分 | 密度梯度+涡电流 | 处理量≥3吨/小时 |
| 高价值材料提纯 | LIBS+AI分选 | 元素检测限≤1ppm |
| 分选技术 | 初始投资（万元） | 年运营成本（万元） | 纯度提升收益（万元/年） |
|---|---|---|---|
| 浮选分离 | 8-15 | 3-5 | 10-15（溢价15%） |
| 静电分选 | 20-50 | 8-12 | 20-30（溢价25%） |
| AI视觉分选 | 50-100 | 15-20 | 30-50（溢价35%） |