1. 外观特征识别
| 塑料类型 | 表面特征 | 常见制品 |
|---|---|---|
| PET | 透明/浅蓝，瓶底有△1 | 饮料瓶、食用油瓶 |
| HDPE | 乳白色，蜡质感 | 洗发水瓶、牛奶桶 |
| PVC | 硬脆，燃烧有绿边 | 管道、信用卡 |
2. 密度分选法
饱和盐水法（密度1.2g/cm³）：
上浮：PP、PE（密度0.9-0.96）
下沉：PET、PVC（密度＞1.2）
3. 燃烧测试
PE：熔滴快，火焰蓝色，蜡味
ABS：黑烟，橡胶味，持续燃烧
1. 近红外光谱（NIR）
原理：检测900-1700nm吸收峰
识别精度：
PET/PVC区分度99%
黑色塑料识别率90%
2. 静电分选
适用材料：ABS（+3kV）与PS（-2kV）
关键参数：
电极电压25-35kV
湿度控制40-60%RH
3. X射线荧光（XRF）
元素分析：
检测Br识别阻燃ABS（＞2000ppm）
区分含氯塑料（PVC含Cl 56%）
1. AI视觉分选
技术参数：
3D相机精度±0.3mm
处理速度200次/分钟
案例：
家电外壳分选纯度98.5%
2. 高光谱成像
优势：同步识别材质与颜色
成本：设备约50-80万元
1. 复合塑料分离
铝塑膜：热解法（400℃分离，铝回收率95%）
纸塑包装：水力碎浆（浓度8%）
2. 污染塑料鉴别
油污PET：紫外灯下荧光检测
农药桶：GC-MS检测有机磷残留
误判案例：
黑色PP与黑色ABS混淆（需用NIR确认）
PVC误作PET（燃烧法复核）
改进方案：
建立企业材质数据库
定期校准检测设备
操作建议
小型回收站：优先采用密度法+燃烧法（成本＜5000元）
大型工厂：配置NIR+AI分选系统（投资80-150万元）